Patent pending • European patent application filed
KI-gestützte, physiologische Fütterung für Katzen – automatisiert im Closed Loop.
FelisSense nutzt Wearable-Sensorik (HRV/RMSSD, optional respiratorische Variabilität) und
eine Inferenz-Engine, um die Futterzusammensetzung dynamisch an den individuellen Zustand deiner Katze anzupassen.
🎯 Individuelle Baseline statt Durchschnitt
🔁 Messung → KI → Rezept → Fütterung → Feedback
🛡️ Bounds / Safety-Regeln
Von Sensor zu Rezept – in einem geschlossenen Regelkreis
Wearable misst HRV/ARV → Baseline-Abweichung → Modell erkennt Zustand → Rezept wird automatisch an den Feeder gesendet.
Warum FelisSense?
Heutige Systeme füttern nach Plan oder Portionsgewicht. FelisSense füttert nach Physiologie – adaptiv,
individuell und messbar.
❤
Physiologische Feedback-Signale
HRV (z. B. RMSSD) und optional respiratorische Variabilität als Steuergrößen – nicht nur Durchschnitts-Herzfrequenz.
🧠
KI-Inferenz statt Bauchgefühl
Abweichungen zur individuellen Baseline werden in Zustände wie Stress/Lethargie gemappt und in Steuerparameter übersetzt.
⚙
Automatische Rezeptsteuerung
Rezeptgenerator passt Makros/Mikros innerhalb veterinärsicherer Grenzen an und sendet das Rezept direkt an den Feeder.
So funktioniert’s (Closed Loop)
Der Kern ist ein cyber-physisches System: Sensorik → Cloud/Processing → Rezept & Aktorik → erneute Messung.
1
Messung
Wearable erfasst HRV (RMSSD) und optional ARV in Zeitreihen (z. B. minütlich).
2
Baseline (Kalibrierphase)
Individuelle Baseline ausschließlich aus Daten derselben Katze, vorzugsweise Ruhe-/Low-Activity-Phasen.
3
Abweichung & Inferenz
ΔHRV/ΔARV werden berechnet und an ein Modell gegeben, das den physiologischen Zustand bestimmt.
4
Rezept & Fütterung
Steuerparameter → Rezeptgenerator → Feeder. Danach Post-Messung (z. B. 2–6h) und erneute Regelung.
Die Brand-Story: Herz & ECG als „State Signal“
Das FelisSense-Icon verbindet Katze, Sensorpunkte und Herz/ECG-Linie: ein visuelles Signal für
Physiologie als Grundlage der KI-Steuerung.
🔒 Fokus: individuelle Baselines • Closed-Loop Steuerung • automatisierte Rezeptanpassung
🧾 Claim-nah: Sensor (20) → Gateway (30) → Processing (40) → Recipe (46) → Feeder (60) → Feedback (70)
FelisSense
Physiology-driven AI Nutrition • Patent pending